AMD سبد هوش مصنوعی را با EPYC 9006، Instinct MI400 و سخت افزار فیزیکی-AI جدید – KitGuru گسترش می دهد.

AMD در Advancing AI 2026 افزوده‌های جدیدی را به مجموعه داده‌های مرکز داده خود اعلام کرده است که هم پردازنده‌های سرور نسل ششم EPYC 9006 و هم پردازنده‌های گرافیکی سری Instinct MI400 را با هدف زیرساخت‌های هوش مصنوعی نسل بعدی معرفی می‌کند.

سری EPYC 9006 توسط AMD به‌عنوان مجموعه‌ای از CPU با حجم کار بهینه‌سازی شده برای پشتیبانی از هوش مصنوعی توصیف می‌شود، جایی که CPU‌ها با اجرای عوامل، هماهنگ کردن وظایف و مدیریت جریان داده، سهم بیشتری از کار را بر عهده می‌گیرند. AMD ادعا می کند که نسل جدید به گونه ای طراحی شده است که این بار افزایش یافته را از طریق تعداد هسته های بالاتر، پهنای باند حافظه افزایش یافته و پشتیبانی از استانداردهای نسل بعدی ورودی/خروجی مانند PCIe Gen 6 و MRDIMM مدیریت کند.

سری EPYC 9006 از چهار خانواده CPU تشکیل شده است. رده SP7 گزینه ای با حداکثر چگالی است، با تعداد هسته تا ۲۵۶ هسته و ۵۱۲ رشته، همراه با انواع فرکانس بالا تا ۵ گیگاهرتز. مدل‌های SP8 بر کارایی تمرکز دارند و تا ۱۲۸ پیکربندی هسته‌ای را ارائه می‌کنند که برای استقرارهای سازمانی، لبه و محدود قدرت طراحی شده‌اند. برای HPC و بارهای کاری حساس به حافظه، AMD به انواع SP7X اشاره می کند که می گوید حافظه نهان L3 را سه برابر در مقایسه با SP7 در هر هسته ارائه می دهد. لایه LP به عنوان یک CPU میزبان-گره هوش مصنوعی عمل می‌کند و از حافظه LPDDR و فرکانس‌های بالاتر برای تامین داده‌های شتاب‌دهنده‌ها در رک‌های چند GPU استفاده می‌کند.

در سمت پردازنده گرافیکی، AMD سری Instinct MI400 را معرفی کرد که بین MI455X برای استقرار هوش مصنوعی در مقیاس مرزی و MI430X برای هوش مصنوعی و HPC مستقل تقسیم شده است. MI455X بالاترین شتاب‌دهنده AMD برای آموزش مدل‌های بزرگ، تنظیم دقیق و استنتاج با حجم بالا است، در حالی که MI430X برای بارهای کاری که نیاز به دقت عددی دارند هدف‌گذاری شده است. AMD می گوید MI430X می تواند تا ۲۸۸ TFLOPS عملکرد FP64 را در کنار حافظه HBM4 و اتصالات با پهنای باند بالا برای پشتیبانی از مدل های بزرگتر ارائه دهد.

سری MI400 همچنین دارای ویژگی‌های امنیتی و سطح سیستم برای محیط‌های حساس هوش مصنوعی و HPC، از جمله SecureBoot، پیوندهای رمزگذاری‌شده GPU به GPU و حفاظت‌های مبتنی بر سخت‌افزار است. این پردازنده‌های گرافیکی از پشته نرم‌افزار ROCm AMD برای توسعه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند، که همچنین این هفته به‌روزرسانی‌ها را از طریق ROCm.ai دریافت می‌کند – یک محیط توسعه‌دهنده جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که یک CLI یکپارچه، راهنمایی‌های تایید شده توسط AMD برای دستیاران کدنویسی و بهینه‌سازی حجم کار مبتنی بر هوش مصنوعی اضافه می‌کند.

در نهایت، AMD همچنین در حال گسترش به هوش مصنوعی فیزیکی و روباتیک است و پردازنده‌های Ryzen AI Embedded X100 و ماژول‌های سیستم هوش مصنوعی Kria را برای ماشین‌های مستقل و سیستم‌های صنعتی معرفی می‌کند. این پلتفرم‌ها هسته‌های Zen 5 CPU، گرافیک‌های RDNA یکپارچه و NPU را با دسترسی مشترک به حافظه ترکیب می‌کنند تا تأخیر در بارهای کاری بلادرنگ را کاهش دهند.

کیت گورو می گوید: نظر شما در مورد فشار AMD به فضای هوش مصنوعی چیست؟

حامی شوید!