شرکت داروسازی دانمارکی نوا نوردیسک، که به‌واسطه تولید داروهای دیابت و کاهش وزن همچون اوزمپیک و وگووی شهرت دارد، اعلام کرده است که با شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک وارد همکاری شده تا از مدل‌های پیشرفته این شرکت برای تسریع فرآیند تحقیق و توسعه دارو بهره ببرد. این همکاری بر استفاده از پلتفرم کلود ساینس آنتروپیک متمرکز است تا بتواند با تحلیل داده‌های زیستی و علمی، مسیر کشف و توسعه داروهای جدید را کوتاه‌تر کند.

به گزارش رهام خبر، هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از مرزهای کاربردهای عمومی عبور کرده و به حوزه‌های تخصصی همچون پزشکی و داروسازی وارد شده است. شرکت‌های دارویی امیدوارند که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند با بررسی سریع حجم بالایی از داده‌های زیستی، مقالات علمی و نتایج آزمایشگاهی، ترکیبات دارویی مناسب را شناسایی کرده و آزمایش‌ها را بهینه‌سازی کنند. این فناوری می‌تواند زمان و هزینه بالای توسعه دارو را کاهش داده و دستیابی به درمان‌های جدید را تسریع کند.

فرآیند ساخت یک داروی جدید معمولاً بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. از تحلیل داده‌ها و مقالات علمی گرفته تا آزمایش‌های متعدد، هر مرحله نیازمند زمان و منابع قابل‌توجهی است. اما هوش مصنوعی می‌تواند در این مسیر به دانشمندان کمک کند تا داده‌ها را سریع‌تر تحلیل کرده و گزینه‌های بالقوه موفق را پیش از شروع آزمایش‌های گسترده شناسایی کنند. مدل‌هایی مانند کلود ساینس آنتروپیک می‌توانند در خلاصه‌سازی تحقیقات، طراحی مسیرهای آزمایشی و حتی نوشتن گزارش‌های علمی به پژوهشگران یاری رسانند، هرچند تأیید نهایی دارو همچنان به آزمایش‌های آزمایشگاهی و مطالعات بالینی وابسته است.

این همکاری در شرایطی شکل گرفته که شرکت‌های بزرگ دارویی جهان، از جمله الی‌لیلی، مِرک و روش، در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای در حوزه هوش مصنوعی انجام داده‌اند. یکی از دلایل اصلی این رویکرد، کاهش هزینه و ریسک بالای فرآیند توسعه دارو است. بسیاری از ترکیباتی که در مراحل اولیه امیدوارکننده به نظر می‌رسند، در آزمایش‌های بعدی شکست می‌خورند. بنابراین، تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند احتمال انتخاب مسیرهای ناموفق را کاهش دهد.

نوا نوردیسک پیش‌تر نیز همکاری‌هایی در این حوزه آغاز کرده بود و اکنون با اضافه‌کردن آنتروپیک به جمع شرکای فناوری خود، تلاش می‌کند نقش هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف تحقیق و توسعه خود گسترش دهد. هرچند تأثیر واقعی این فناوری در تولید داروهای آینده باید در عمل ثابت شود، اما این اقدام گامی مهم در جهت مدرن‌سازی و کارآمدتر کردن فرآیندهای داروسازی محسوب می‌شود.

لینک کوتاه :
اشتراک گذاری :
برچسب ها :